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免费
支持平台
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支持语言
英文
开发公司
Stability AI
更新时间
2025-03-30 02:59
标签
工具介绍
Stable Diffusion 简介
Stable Diffusion 是由 Stability AI 主导开发的一款开源深度学习模型,专注于文本到图像(Text-to-Image)生成。它基于 潜在扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM),通过逐步去噪的方式将随机噪声转化为符合文本描述的高质量图像。该模型于 2022 年 8 月 发布,凭借其开源特性、高效计算(可在消费级 GPU 上运行)和高度可控的生成能力,迅速成为 AI 绘画领域的标杆工具之一。
与 Midjourney 等闭源工具不同,Stable Diffusion 允许用户本地部署、自定义模型,并支持多种衍生应用(如图像修复、风格迁移等)。其核心开发团队包括 Stability AI、CompVis(慕尼黑大学研究组)和 Runway,并得到 LAION 数据集的支持。
核心功能
- 文本生成图像(Text-to-Image)
输入文本提示(如“星空下的未来城市,赛博朋克风格”),生成 512×512 或更高分辨率(如 768×768、1024×1024)的图像。支持调整参数(如采样步数、引导强度)以优化生成效果。 - 图像编辑与增强
图生图(img2img):基于现有图像生成新变体,例如修改风格或添加元素。内补绘制(Inpainting):局部修复或替换图像中的特定区域。外补绘制(Outpainting):扩展图像边界,填充合理内容。 - 高级控制与定制
支持负面提示词(Negative Prompt)排除不想要的元素(如畸形手脚)。可加载社区训练的专用模型(如动漫风格、写实摄影等)。 - 跨领域扩展
除图像生成外,还可用于视频修复、音频生成等任务。
使用场景
- 艺术与设计
生成概念艺术、插画、NFT 作品,或辅助传统设计流程。 - 游戏与影视
快速制作角色原型、场景概念图或故事板。 - 电商与营销
自动生成产品海报、广告素材,降低制作成本。 - 教育与研究
创建教学可视化素材,或用于 AI 模型训练的数据增强。 - 个人娱乐
制作个性化头像、壁纸或社交媒体内容。
需求人群
- 数字艺术家 & 设计师:探索创意边界,加速工作流程。
- 游戏/影视开发者:用于概念设计与快速迭代。
- 电商运营者:低成本生成营销视觉内容。
- AI 研究者 & 开发者:基于开源模型进行二次开发或实验。
- 普通爱好者:体验 AI 创作,生成个性化图像。

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